Qwen3.8-Max para coding: precio, benchmarks y configuración
Guía práctica de Qwen3.8-Max: coste de API, límites de benchmarks, Qwen Code, Claude Code y diferencias frente a los pesos abiertos.
Índice
La Model ID del servicio alojado es qwen3.8-max. Desde el 13 de agosto también están publicados los pesos Qwen3.8-2.4T-A95B. El primer nombre se usa en la API de un proveedor; el segundo identifica el repositorio para ejecutar inferencia propia.
¿Quieres probar el modelo sin mantener GPUs? El 13 de agosto, el catálogo de BetterToken mostraba qwen3.8-max a $1,84 por millón de tokens de entrada y $5,52 por millón de salida. Crea tu propia API Key, ejecuta una tarea fija y verifica la Model ID y el consumo en Workspace. Comprueba de nuevo el catálogo antes de producción.
API alojada frente a pesos abiertos
El repositorio oficial contiene los pesos y la configuración del modelo MoE post-entrenado: 2,4 billones de parámetros totales, 95.000 millones activos y contexto nativo de 262.144 tokens, ampliable hasta 1.010.000.
| Opción | Nombre | Dónde se utiliza |
|---|---|---|
| API alojada | qwen3.8-max | Campo de modelo del proveedor |
| Inferencia propia | Qwen3.8-2.4T-A95B | Repositorio y motor de inferencia |
| Preview anterior | qwen3.8-max-preview | No usar en una configuración estable nueva |
Qwen atribuye al servicio alojado entrada visual, modo non-thinking, herramientas integradas y un millón de tokens de contexto por defecto. Ejecutar los pesos localmente no reproduce automáticamente ese contrato.
Hardware y licencia
Los 95.000 millones de parámetros activos no bastan para calcular memoria. También cuentan todos los pesos almacenados, sharding, KV cache, precisión, cuantización y sobrecarga del motor. Elige primero motor, longitud de contexto y rendimiento objetivo; después dimensiona la infraestructura con la guía vigente del motor.
Los pesos usan la Qwen3.8-Max License, no Apache 2.0. Incluye condiciones adicionales para grandes productos comerciales, Model as a Service y asistentes de trabajo con IA.
Coste y benchmarks
Con la tarifa Beijing/Global de CNY 12 de entrada y CNY 36 de salida, 200.000 tokens de entrada y 20.000 de salida cuestan:
0,2 × 12 + 0,02 × 36 = CNY 3,12.
Los resultados del proveedor, como 86,6 en Terminal-Bench 2.1 y 67,7 en SWE-bench Pro, dependen del harness, presupuesto y timeout. Compara una tarea real con el mismo commit, herramientas y criterio de aceptación.
Configuración mínima
Crea en Model Studio una clave pay-as-you-go de la misma región que el endpoint y expórtala como DASHSCOPE_API_KEY. La clave de Token Plan se crea en una sección separada y usa otro endpoint. En Qwen Code, guarda el modelProviders OpenAI-compatible en ~/.qwen/settings.json para todos los proyectos o en .qwen/settings.json para un solo repositorio. Para Claude Code, Model Studio documenta este endpoint Anthropic-compatible de la región US:
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://dashscope-us.aliyuncs.com/apps/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.8-max"Usa una clave de la misma región, reinicia el cliente y prueba primero una lectura sin cambios. Confirma Model ID, un tool call y usage antes de permitir ediciones.
