Qwen3.8-Max 코딩 활용: 가격, benchmark, 설정
Qwen3.8-Max의 API 비용, benchmark 해석, Qwen Code와 Claude Code 설정, 공개 weights와 hosted API의 차이를 실무 기준으로 설명합니다.
목차
Hosted API의 Model ID는 qwen3.8-max입니다. 8월 13일에는 Qwen3.8-2.4T-A95B weights도 공개됐습니다. 첫 번째 이름은 API provider의 model 필드에, 두 번째 이름은 self-hosted inference repository에 사용합니다.
GPU 인프라 운영 없이 시험하려면, 8월 13일 BetterToken 카탈로그에서 qwen3.8-max는 입력 100만 tokens당 $1.84, 출력 100만 tokens당 $5.52였습니다. 본인 API Key로 고정 작업 하나를 실행하고 Workspace에서 Model ID와 usage를 확인하세요. Production 전에는 카탈로그를 다시 확인해야 합니다.
Hosted API와 공개 weights
Qwen 공식 repository는 post-trained MoE 모델의 weights와 설정을 제공합니다. 총 2.4T parameters, 95B active parameters, 262,144 tokens native context이며 1,010,000까지 확장 가능하다고 명시합니다.
| 선택 | 사용할 이름 | 입력 위치 |
|---|---|---|
| Hosted API | qwen3.8-max | API provider model 필드 |
| 자체 inference | Qwen3.8-2.4T-A95B | Repository와 inference engine |
| 이전 preview | qwen3.8-max-preview | 새 stable 설정에는 사용하지 않음 |
Hosted 서비스에는 vision input, non-thinking, built-in tools, 기본 1M context 같은 추가 기능이 있습니다. Local inference가 동일한 기능을 자동으로 제공하지는 않습니다.
Hardware와 license
95B active parameters만으로 메모리를 계산하면 안 됩니다. 전체 weights 저장, sharding, KV cache, precision, quantization, engine overhead가 모두 필요합니다. Engine, context length, throughput, precision을 먼저 정하고 해당 engine의 최신 hardware guide로 산정하세요.
Weights는 Apache 2.0이 아니라 별도의 Qwen3.8-Max License를 사용합니다. 대규모 commercial product, Model as a Service, AI Work Assistant에는 추가 조건이 있습니다.
비용과 benchmark
Beijing/Global 요금이 입력 CNY 12, 출력 CNY 36일 때 입력 200,000 tokens와 출력 20,000 tokens의 비용은 다음과 같습니다.
0.2 × 12 + 0.02 × 36 = CNY 3.12.
Terminal-Bench 2.1의 86.6과 SWE-bench Pro의 67.7은 vendor-reported 결과입니다. Harness, token budget, timeout을 확인하고 같은 commit, tools, PASS 기준으로 실제 repository를 시험하세요.
Qwen Code와 Claude Code 설정
Model Studio에서 endpoint와 같은 region의 pay-as-you-go key를 만들고 DASHSCOPE_API_KEY로 export합니다. Token Plan key는 별도 section에서 만들며 endpoint도 다릅니다. Qwen Code의 OpenAI-compatible modelProviders는 전체 project용이면 ~/.qwen/settings.json, 한 repository 전용이면 .qwen/settings.json에 저장합니다. Claude Code용 US region 예시는 다음과 같습니다.
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://dashscope-us.aliyuncs.com/apps/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY"
export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.8-max"Key와 endpoint region을 맞춘 뒤 재시작하세요. Read-only 작업으로 Model ID, tool call, usage를 확인한 후 파일 수정을 허용합니다.
